拥有读心术，想必是不少人的梦想。能直接读懂对方的情绪，或许会减少不必要的揣测与摩擦。
近日，麻省理工学院计算机和人工智能实验室的研究人员，开发了一款可穿戴的应用程序，能根据人们谈话时所用的词汇及语气，识别话语背后的情绪，促进人们更好地交流。
使用时，只需将应用安装在健康追踪器上，就能自动收集身体和语音数据，实时分析“腔调”。通过使用人工智能，这款应用还能感知说话者的高兴与悲伤，并每隔5秒就会追踪情绪变化。
说话之道，有时并不在于说什么，而是看怎么说。对此，经常要接触刁蛮客户的电话客服，想必感触良多。2013年，英国的一家初创企业，为此专门研发了一种语音识别平台，能通过分析音调，监测用户情绪。目前，系统可识别5种基本情绪：高兴、悲伤、害怕、愤怒以及无感情。识别准确率为70%-80%，超过了人耳识别的平均水平。当然，该系统距离识别出反感、讽刺等更复杂的情绪，还有一定差距。不过从商业角度考虑，5种基本情绪已然够用。
早在2012年，以色列的一家公司就发明了一系列算法，可以根据说话方式和音域变化，分析出愤怒、焦虑、幸福或满足等情绪。心情的细微差别也能被精准检测。至今为止，该算法可以分析出11个类别的400种复杂情绪。
除了语音识别，表情与文本识别也是感知情绪的常用方式。
成立于2009年的一家美国公司，能通过摄像头捕捉、记录人的面部肌肉运动，并根据算法模型，分析面部表情，得出情绪的相关结论。这种情绪识别技术，可以帮助广告商分析广告效果，找出消费者真正感兴趣的部分。2012年总统大选时，该团队用此技术追踪了200多人观看奥巴马和罗姆尼辩论时的表情。结果显示，这款软件预测选民投票结果的正确率高达73%。
此外，2014年，加拿大的一家公司开发了一款基于云计算的人工智能文本分析工具，能对电子邮件、网页文档和手机短信进行情感色彩分析，以确定措辞是否如实表达了使用者的思想甚至情感。
未来，这项技术或许可以用来改善人类情绪，帮助焦虑症、孤独症患者敞开心扉，愿意与人交流。同时，也给我们带来思考：这样识别人们的情绪，是否会涉及个人隐私问题？
